هوش مصنوعی و داده‌کاوی از کلیدی‌ترین زمینه‌های پیشرفت جامعه جهانی

به گفته یک اقتصاددان در ایران ؛ Dariush Knaani در دومین رویداد معدن مصنوعی و داده ها در دانشگاه فناوری امیر کبیر در مورد اهمیت نقش این دانشگاه در توسعه فن آوری های مدرن تأکید کرد و گفت: پیشرفت در مناطقی مانند هوش مصنوعی و دیتیکس نیاز به یک رویکرد متعادل دارد و نمایشگاه تخصیص است منابع

وی خاطرنشان کرد: مسیر توسعه این علوم باید به درستی آرام شود و به ایده های عمیق و دانش اساتید باتجربه در زمینه ریاضیات و علوم کامپیوتر متکی باشد.

کایانی همچنین وقایع را به عنوان یک عامل مهم در ایجاد شور و شوق علمی بین دانشجویان و محققان توصیف کرد و افزود: “من از تلاش سازمان دهندگان این رویداد برای فراهم کردن زمینه ای برای تبادل دانش قدردانی می کنم.”

وی هوش مصنوعی و استخراج داده ها را به عنوان یکی از زمینه های اصلی پیشرفت در جامعه بین المللی توصیف کرد و افزود که این علوم بدون شک به ریاضیات ، علوم کامپیوتر و آمار بستگی دارد. خوشبختانه ، در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر ، دانشگاه فناوری امیرکابیر عمیقاً دیده شد.

پس از این مراسم ، بهنام یوسفی مهر ، دبیر اجرایی رویداد دوم هوش مصنوعی و استخراج داده ها در داده ها ، به اهمیت و اهداف گردهمایی علمی اشاره کرد و گفت: “این رویداد دیدگاه های منافع چند رشته ای و تعامل سازنده بین سازنده را به ارمغان می آورد دانشگاه

وی با اشاره به توسعه و توسعه رویداد Dai-Day ، از تلاش های تیم اجرایی ، کمیته علمی و پشتیبانی داتین قدردانی کرد و گفت: “این رویداد بستری برای تبادل دانش و همکاری بین محققان و فعالان صنعتی است بخش های مختلف مهندسی فنی.

مدیرعامل دومین رویداد هوش مصنوعی و داده های مکه بر اهمیت شکل گیری هوش مصنوعی و ارتباطات معدن با داده ها و شبکه های علمی تأکید کرد و گفت که این رویداد نقش مهمی در تشکیل نسل جدیدی از متخصصان چند رشته ای دارد.

پس از این مراسم ، سخنرانان ، از جمله اساتید برجسته در دانشگاه های کشور و افراد فعال در صنعت ، تجربیات خود را ارائه دادند.

Massoud Mahotchi ، رئیس دانشکده صنعت و سیستم های رایانه ای ، دانشگاه فناوری امیر کبیر همچنین بر لزوم انجام تحقیقات چند رشته ای در زمینه هوش مصنوعی تأکید کرد و گفت: رابطه بین هوش مصنوعی و یادگیری برای تقویت شبیه سازی و بهبود در برنامه های مختلف باید در نظر گرفته شود

حسین زینلی ، عضو دانشکده مهندسی کامپیوتر در دانشگاه فناوری امیر کاپرونز و سایر سخنرانان باز در این مراسم ، روشهای مختلفی را برای پرداختن به زبان طبیعی و تجزیه و تحلیل صدا مورد بررسی قرار داد و توصیه های عملی را برای استفاده از مدل های مختلط در این زمینه ارائه داد بشر

هادی زاری ، کالج سلیقه در دانشگاه تهران ، همچنین در مورد برنامه های اطلاعاتی مصنوعی در شبکه های اجتماعی و همچنین توسعه شبکه های عصبی در درخواست های عملی ، از جمله حمل و نقل و بیمه ، بحث کرد.

طبق روابط عمومی دانشگاه فناوری امیر کبیر ، محمد شریفی ، مدیر روابط در دانشگاه فناوری آمریکا ، با تمرکز بر بومی سازی تکنیک های هوش مصنوعی برای تأمین نیازهای نیازهای این ، بر آخرین دستاوردهای هوش مصنوعی در صنعت نفت تأکید کرد. صنعت

محقق و استاد برجسته مهندسی نفت در فناوری دانشگاه آمریکا همچنان یکی از چالش های پیش روی پروژه های اطلاعاتی مصنوعی در صنعت نفت بود و از طریق شکل گیری گروه های چند رشته ای از پروژه های اطلاعاتی مصنوعی پشتیبانی می کرد.

علی محمداد خوازانی ، عضو دانشکده و جنگجویان قدیمی در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر ، در فناوری دانشگاه آمریکا ، به عنوان یک مدرس دیگر ، به نقش هوش مصنوعی در حل مشکلات پیرامون خود اشاره کرد ، ضمن ارائه تجربیات از علوم کامپیوتر خردمند در جهان ، به طور تصادفی جزئیات و جزئیات جهان.

وی افزود: “نگاهی تخصصی از هوش مصنوعی داشته باشید و کاربردهای این فناوری را در زمینه های مختلف بررسی می کند ، یکی از ضروریات این علم است که باید مورد توجه قرار گیرد.”