تشخیص سرطان حنجره با تحلیل صوتی

ضایعات سرطانی می تواند تأثیر دقیقی بر صدای فرد داشته باشد ، که می تواند در تشخیص زودرس سرطان گلو در اوایل روشهای فعلی کمک کند. دانشمندان می گویند اگرچه تمایز بین این تمایز با گوش انسان غیرممکن است ، اما دریافتند که الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند آنها را تشخیص دهند.

حدود 1.5 میلیون در سال به سرطان گلو در سراسر جهان مبتلا شد و حدود 5000 نفر جان باختند. در حال حاضر ، سرطان توسط متخصصان با استفاده از روش هایی مانند آندوسکوپی و بافت تشخیص داده می شود. علاوه بر این ، ابزارهای معاینه دیجیتالی که هشدارهای اولیه سرطان حنجره را تشخیص می دهند می تواند به پزشکان ضبط صدا که در ابتدای معمول به شناسایی بیماری خود اختصاص ندارند ، کمک کند.

دانشمندان دانشگاه علوم و بهداشت اورگان (اورگان) و دانشگاه ایالتی پورتلند (پورتلند) با بررسی 1800 رای ثبت شده توسط 5 شرکت کننده آمریکایی ، ویژگی های صوتی را نشان می دهند که ضایعات صوتی را در مردان نشان می دهد. آنها یا خوش خیم یا سرطان بودند. همچنین ، رابطه بین آهنگ و صدا به تمایز بین مردان مبتلا به سرطان ، آفات خوش خیم و اختلالات صوتی کمک کرد.

در این مطالعه ، محققان نتوانستند ویژگی های مهم تعیین آماری را در صدای زنان پیدا کنند ، اما آنها امیدوارند که طیف وسیعی از داده های گسترده تر نتایج بهتری را برای زنان در آینده فراهم کند.

فیلیپ جنکینز می گوید: “ما مدلهایی را برای انجام یک مطالعه در یک ابزار هوش مصنوعی که ضایعات صوتی را کشف می کند ، با استفاده از یک مجموعه داده بزرگتر از ضبط های صوتی که توسط متخصصان برچسب خورده است ، آموزش خواهیم داد.” سپس ما باید سیستم را آزمایش کنیم تا اطمینان حاصل شود که به طور مساوی برای زن و مرد کار می کند.

وی افزود: ابزارهای مبتنی بر صدا در حال حاضر مورد آزمایش قرار می گیرند. من بر اساس نتیجه ای که به دست آورده ایم ، قدردانی می کنم که از طریق جمع آوری داده های بزرگتر و تأیید سلامت بالینی ، ابزارهای مشابه ممکن است در چند سال آینده به ثروتمندان ثروتمند وارد آزمایش اولیه شوند.